Nicolas soutiendra sa thèse, intitulée «Classification de données massives de télédétection», le mercredi 17 octobre à 14h00 à l’ONERA Palaiseau (salle Marcel Pierre). Vous pourrez en trouver un bref résumé ci-dessous.
Le jury sera composé de :
• Jocelyn CHANUSSOT – Institut polytechnique de Grenoble (rapporteur),
• Vincent LEPETIT – Université de Bordeaux (rapporteur),
• Élisa FROMONT – Université de Rennes 1 (examinatrice),
• Patrick PÉREZ – Valeo.ai (examinateur),
• Yuliya TARABALKA – Inria Sophia Antipolis (examinatrice),
• Bertrand LE SAUX – ONERA/DTIS (IVA) (encadrant),
• Sébastien LEFÈVRE – Université de Bretagne-Sud/IRISA (directeur).
Résumé :
L’observation de la Terre permet de modéliser et de comprendre son évolution. L’abondance d’images de télédétection aériennes et satellitaires nécessite la mise en œuvre de moyens d’analyse automatiques, capables d’interpréter ces données et de cartographier la surface du globe. Cette thèse traite de la conception, du déploiement et de la validation de stratégies d’apprentissage automatique, en particulier de réseaux de neurones convolutifs profonds, pour la compréhension d’images et la cartographie automatisée. Nous proposons des modèles pour l’interprétation d’images couleur, multispectrales et hyperspectrales, capables de prendre en compte les interactions spatiales entre entités géométriques et produisant des cartes d’une précision permettant la détection d’objets. Nous introduisons des architectures de fusion de données par apprentissage multi-modal et correction résiduelle afin de tirer parti des données ancillaires, comme les modèles numériques de terrain et les connaissances géographiques disponibles a priori. Enfin, nous étudions les capacités de généralisation de ces modèles dans des cas extrêmes de jeux de données limités ou massifs. Nous validons tout au long de cette thèse nos contributions sur de multiples jeux de données aériens et satellitaires pour la classification des sols et de leurs usages, l’extraction de bâtiments et la détection de véhicules.
