Seminar

The seminar of OBELIX team is currently held on thursdays 11:30 am, every two weeks, at the IRISA lab, Tohannic campus, room D106 (bat. ENSIBS). Usually, the presentation lasts 30 min and is followed by a discussion with the team.

The seminar is coordinated by Chloé Friguet.

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2019  2019-20 2020-21

Upcoming seminars (2020-2021)


  • Date: December, 3 (THURSDAY) // joint seminar with Copernicus Master in Digital Earth
  • Time: 11:30
  • Room : VISIO
  • Speaker: Damien Arvor (CR CNRS, LETG, Rennes2)
  • Title:
  • Abstract: Les dynamiques agricoles dans le sud de l’Amazonie brésilienne impactent fortement les écosystèmes naturels. Bien que la déforestation ait largement baissé depuis 2004, les processus d’expansion, d’intensification et de diversification agricole se poursuivent et soulèvent de nouvelles interrogations, notamment dans un contexte de changement climatique. L’imagerie satellitaire et ses produits dérivés (e.g. cartes d’occupation du sol) apportent des informations précieuses pour apporter des éléments de réponse à ces questions de recherche. Par exemple, les séries temporelles d’indice de végétation sont utilisées pour cartographier les pratiques agricoles alors que les estimations de précipitations permettent de spatialiser les premières évidences du changement climatique. Toutefois, les méthodes de traitement d’images satellitaires favorisées aujourd’hui (e.g. machine learning) présentent certaines limitations qui peuvent gêner l’interprétation de l’information spatiale par des utilisateurs aux objectifs divers et variés (géographes, écologues, climatologues, etc). Il convient donc de discuter de l’intérêt de méthodes « kwowledge-driven » pour l’interprétation des images satellitaires, en soulignant notamment l’apport des ontologies.

  • Date: December, 4
  • Time: 9h30
  • Room : RENNES 2 Visio
  • Speaker: Romain Tavenard (LETG Rennes & OBELIX, IRISA) – HDR Defense
  • Title:  Apprentissage statistique et séries temporelles
  • Abstract: A Jupyter Book version of the thesis is available online : https://rtavenar.github.io/hdr

  • Date: December, 16 (WEDNESDAY) // joint seminar with Copernicus Master in Digital Earth
  • Time: 11:30
  • Room :
  • Speaker: Ronan Fablet (LabsTICC, IMT Atlantique, Brest)
  • Title:
  • Abstract:

  • Date: December, 16 (WEDNESDAY)
  • Time: 14h
  • Room :
  • Speaker: Caglayan Tuna (PhD student, OBELIX) – PhD Defense
  • Title:
  • Abstract:

  • Date:  POSTPONED
  • Time: 11:30
  • Room :
  • Speaker:Yann Soulard (MCF LETG Rennes)
  • Title:
  • Abstract:

  • Date: POSTPONED
  • Time: 11:30
  • Room :
  • Speaker: Jeremy Cohen (CR PANAMA, IRISA Rennes)
  • Title: Learning with Low Rank Approximations
  • Abstract: Matrix and tensor factorizations are widespread techniques to extract structure out of data in a potentially blind manner. However, several issues may be raised: (i) these models have often been designed for blind scenarios whereas many applications now features extensive training databases, (ii) their output may not be interpretable because of the lack of identifiability of the parameters and (iii) computing a good solution can be difficult. In this talk, after describing the link between separable functions and tensor/matrix factorizations, we will show that separability and low rank approximations are actually already at the core of many machine learning problems such as dictionary learning or simultaneous factorizations.

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